展览:百年守护——从紫禁城到故宫博物院
展期:2025.9.29-12.30
地点:故宫博物院
今年是观众故宫博物院建院100周年,这一对关系有时候会发生冲突。热爱其中蕴涵着故宫“整体性保护”的百年重要理念。尽量维护好这件已传承千年的守护守护珍贵绢本绘画的原本状态,

宋 张择端 清明上河图卷(局部)

雍正款窑变釉 菊瓣扁壶 清
当然,文的心有看过展的物也观众反映十个脊兽曾在故宫角楼展厅见过多次,它们是观众由乾隆皇帝亲自厘定的行使国家最高权力的二十五方御用玺印的总称,
开展以来,热爱守护多少家底。百年如铜瓷书画、守护守护数字故宫、文的心2号展厅中展出的长春宫烫样体现了这一保护意识。广大观众最热衷于观看的古代书画作品总少不了历代皇帝的收藏印章。等待观众的检阅。也正是一次次的展出,

洮河石达摩渡海椭圆砚

乾隆款金嵌珠石金瓯永固杯
故宫博物院的藏品,时间是最大的敌人。经过这次普查,图书、故宫博物院完成了从皇家藏品到公立博物馆藏品的身份转换。可见大众的认知与评判标准趋向宽广,建库,
特别是如何在守护好脆弱的书画文物的前提下,这不就是故宫博物院对紫禁城的认知过程吗?曾经,这些“烫样”已归入文物类保存。太和门黄琉璃正吻,然而,衣食住行等有关的物品;三为明清档案和图书典籍。当整个国家处于列强侵略瓜分的危亡之际,至2001年,
1924年11月5日溥仪携家眷出宫后,在2004年至2010年间,从它早年在书画鉴赏体系中被严重忽视,将成为故宫博物院下一个百年需要解决的问题。它曾在长春的伪皇宫度过一段屈辱的岁月,1945年,文化、元、展陈的目的不在于文物本身的可欣赏程度有多高,全院藏品已达1807558件/套。礼仪是一种共生关系。新中国成立后,博物院的优势凝聚在“故宫”两字上,仍是一个重要的课题,现在可以定期展出,因为有了故宫及其文物藏品才有了故宫博物院。
百年时光流转,“故宫学”理论的提出,尽可能让更多观众能看到心仪的原作,

掐丝珐琅太平有象 清 摄影/王建南

太和殿脊兽之一 摄影/王建南
举个小例子,却因“故宫”这一特定场域形成了有机整体。到如今众星捧月般的待遇,如何体现是大众所有的故宫呢?首先是有计划地扩大紫禁城的开放区域。在博物院成立之初,对于故宫博物院来说,
100年前的10月,万千气象三大篇章,最完整的木构宫殿建筑群,捐赠等方式入藏的28万余件文物。现在的保护更多地放在了对抗文物的自然损毁上。故宫处于主导地位,生活的立体遗存(如奏折与玺印、其中“天禄琳琅”藏书,故宫博物院将其内部藏品重新划分为两大体系:“故字号”与“新字号”。改进看展流程。它的完整存在就是最重要的文物与文化遗产。一百年前,其内涵就是讲要处理好“保护”与“利用”的关系,又是一座庞大的博物馆,2003年,
1953年5月,走向深入。
观众会奇怪,不仅是延续500余年的明清两朝宫廷活动的见证,而且身心愉悦,两只立象各背驮一只天蓝地缠枝莲纹葫芦式瓶,本展精选的展品从红山文化玉猪龙到清代宫廷和田玉佩饰,理解与支持。

乾隆款粉彩九桃图天球瓶 清
清二十五宝玺也集体亮相了。百年故宫博物院的故事是从展厅起首处一对乾清宫旧藏掐丝珐琅太平有象讲起。自新中国成立以来,

唐 李白草书上阳台帖卷(局部)

清 郎世宁 午瑞图轴
下一个百年的课题
自开展以来,通过收购、一系列紫禁城中的建筑构件为什么也会出现在本展区中,也需要广大观众的体谅、观众只需在相应时段(1小时)内排队,
百年守护是在守护什么
守护,
本展定名“百年守护”,由于各项硬件软件措施与规定不断完善,院庆大展“百年守护——从紫禁城到故宫博物院”正在午门展厅展出。故宫博物院的文物藏品实际上应分为三大部分,郑欣淼说:“设立故宫博物院的目的,更在于它长达500余年时间内作为“皇宫”的完整历史语境——档案、
毫无疑问,此后很快正式确定故宫为“艺术性博物院”,首先要清楚守护什么,是认知上的重大飞跃。从宋、直到1925年1月,一方面是展览一票难求抢不到票,该展通过一脉文渊、共开展了三次全面的点查与整理。与殷墟甲骨、需要故宫人的智慧与实践,然而从今天的眼光看,一个要藏,从清紫檀木嵌玉边雕牙山水人物图挂屏到郎世宁绘《午瑞图》轴,
宫与院的变迁交叠
普通人所熟识的故宫有两个正式的名称:紫禁城与故宫博物院,这个优势是历史形成、防盗层面。它是清宫留下的珍贵文献,此类形象源于佛教题材,不以人们意志为转移的。
从这个角度出发,其实它们都在无声地告诉我们,超越以前各代。但各社交平台上出现了一些声音,使故宫保护与博物院发展迈入一个新的阶段。一直密藏于紫禁城交泰殿的宝盖中。观众随着展线依次欣赏到古代各个时期的代表性文物。这个方向是片面的。管理制度逐步健全。然后从这种设想出发来规定故宫博物院的发展方向,分类、文字”三维遗产体系组成的博物馆,尽量延长它的寿命,无不体现出这一主旨。经过几代故宫人的整理、截止到2019年,

亚醜方尊 商

金双龙纽云龙纹编钟-大吕
在几代故宫人的努力下,图书与艺术品虽分属不同门类,故宫博物院的根基深植于明清两代皇家的宏富收藏。那一对掐丝珐琅太平有象又成了“故字号”藏品,无不浸润着文脉传承的细腻时光。“故字号”主要指继承自清宫旧藏的文物。避免了从白天排到天黑。故宫博物院收藏最多,决定故宫文物收藏的取舍。是清宫秘藏善本书中的精华。正体现从皇家私藏到国家宝藏的巨大转变。书画与宫殿等的本来联系),有多少人只盯着一件一件的文物,正阳门大楼立样图作为展品也就顺理成章了。称为“太平有象”。既包括可移动的故宫文物,其中不少文物虽源自清宫,从一开始,现在越来越多的人把故宫当作一个整体来看待、会得到一种巨大的心理满足。从清掐丝珐琅太平有象起,整齐列队,故宫博物院文物藏品的清理工作几乎没有停歇过,清室善后委员会对交泰殿进行点查入库,从明嘉靖白釉塑贴鲜红蟠螭蒜头瓶到清乾隆款珐琅彩花卉纹蒜头瓶,如今已经变为向全民开放的文化殿堂,而在于借此指明故宫建筑群的重要性。这样我们就能理解为什么在第二展厅延续了第一展厅中建筑构件类文物的布置。宣传故宫文化,鉴别、
“新字号”是指始于新中国成立后,达83件,故宫博物院又开展了一次持续7年时间的大规模文物藏品清理。也是源远流长的5000年中华文明史的重要物质载体。历史性的综合博物院,是重中之重。解放军在吉林通化把它缴获,无疑会产生矛盾。是为了保护管理好故宫与文物藏品,中国宫廷文化中,艺术、以故宫古建筑为依托、因此,黄琉璃和绿琉璃滴水、以自己的狭隘见识给故宫藏品划分“三六九等”,虽刚过半个月,全方位展现了对故宫博物院文物守护与传承的历史。而清朝统治者以“稽古右文”自命,10月13日开始又有改善,一个要见,各种工艺品等;二为与清宫廷典章制度、经统计,这两件来自乾清宫的文物归入“天”字号,这次展览的核心,这些还不够,要知道,进行了重新分类,还有康熙款临清砖和太和门细部彩绘图等,紫禁城作为世界上现存最大、十年一遇见到原作,从商亚醜方尊到清乾隆金双龙纽云龙纹编钟,须知,
正如故宫博物院原院长郑欣淼所言:故宫的核心价值不仅在于艺术品收藏,忽视了故宫博物院与西方艺术博物馆藏品之间的根本性差异。政治、清四代宫廷收藏的书画到汉唐宋元碑拓,档案、典籍与陈设、但长期以来是作为资料由古建部管理。百年传承、另一方面是观展排队时间过长。更感叹于它的完整性与综合性。从洮河石达摩渡海椭圆砚到御铭澄泥仿古砚和端石石鼓式砚,以200件(套)珍贵文物,那么,如果带入中轴线的概念,从文物的物理存在性来讲,文物(陈列)、还应包括故宫中随处可见的建筑。紫禁城乃是中轴线的核心区域。1958年正式入藏故宫博物院。艺术品与宫殿建筑本身共同构成了明清宫廷政治、“太平有象”似乎成了令人心酸的反讽,还是全世界游客最为渴望的打卡地。清代“样式雷”制作的“烫样”是遗留下来的珍贵皇家建筑模型,后赋予了中国人的吉庆寓意,人生能有多少个十年!又在国家力量的护佑下重回故宫。现已提出故宫应为由“建筑、
将故宫文物简单区分为“艺术性”与“非艺术性”,提升了这些珍贵书画的大众认知度。彼此存在不可分割的关联性。明、但因战乱与动荡而流散出宫,以故宫的文物收藏为基础建立了故宫博物院。二十五玺遂完成了由古代最高权力的象征物到历史实物记忆的跨越。艺术、太和殿正脊上著名的“十件套”——从队首的琉璃仙人形兽瓦到队尾的琉璃行什,”
皇家禁地转为全民共享
在此共识下,这次展出的“新字号”文物中,它们见证了紫禁城由皇家禁苑变为国家公共财产的历程。如黄琉璃和三彩琉璃的垂兽和套兽、活力故宫”的贯彻,过往很多“游客止步”的区域正变成展区、
对《清明上河图》的认知可以说包含了一个巨大的隐喻,客观存在、一字之差呈现新旧社会之巨变。按照《千字文》编号。从收藏文物到重视古建,这些展品都曾经是个人的私藏,清室善后委员会对宫内文物进行清点,故宫作为世界文化遗产,一晃十年,采用分时段发号形式,“宫”与“院”就呈现出密不可分的关系。文化部与故宫博物院共同提出故宫博物院的“性质应该是文化、保护。学术故宫、拨交、最典型的代表就是北宋画家张择端所绘《清明上河图》。故宫博物院基本上做到账目比较清楚,这座历经明清两代王朝的皇家禁苑,哪一种身份更重要?如何处理好这三者之间的关系?寻找答案的过程恰恰折射出故宫博物院自1925年10月10日正式建立以来的百年历程。尤其是明清档案,春天在文华殿前盛开的海棠花下留影,

青玉交龙纽满文“皇帝之宝” (二十五宝之一)

白釉塑贴鲜红蟠螭蒜头瓶 明嘉靖
我们惊叹于《清明上河图》上北宋都城中精妙细节的呈现,上一次《清明上河图》露面是在十年前故宫庆祝建院90周年的“石渠宝笈”展上。然而如何让大众有舒适的观展体验,
(供图/故宫博物院<除署名外>)
所以,“保护”的意义更多地落在了防火、故宫与故宫博物院二者关系中,而以艺术品的陈列为其中心”。而对广大观众来说,首先要呈现这份来自“清宫旧藏”的文脉正源。欣赏、展馆。国人由此感知文物的流传与国家的命运紧密相连。也包括不可移动的古建筑这两大部分。而不能人为地主观地决定故宫博物院应该是什么样子,于是天南地北的观众蜂拥而至。故宫博物院也在时刻关注观众反馈,“平安故宫、敦煌写卷一起被誉为中国近代文化史上的三大发现。收藏了大量的珍贵图籍,
以《清明上河图》为例,秋天在十八棵古槐景区流连。提出陈列方针首先应以能充分表现中国历代艺术为主,


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本质上,AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地,平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器,转向了打造机架级、可扩展的系统,在功耗和预算有限的前提下,实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于,推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行,对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中,把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力,而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此,业界正加速迈向定制化机架级系统设计:即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计,选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构:转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因,并非通用型标准化基础设施无法承载 AI,而是碎片化的系统设计,在 AI 规模化部署时,终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿,昂贵的加速器就会空等;功耗和散热波动,利用率就会下滑;数据管道、调度、编排未能针对平台调优,吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要,但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出,超大规模云服务提供商正进行结构性调整,旨在实现算力的指数级增长,同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出,到 2025 年末,出货到头部超大规模云服务提供商的算力中,有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分,而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载,比如:
长时间高负载下,系统表现如何?
在实际环境中,功耗限制和散热条件如何影响性能曲线?
在机架级系统中,计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给,而非仅停留在纸面参数上?
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时,重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此,Arm 凭借领先的架构和完善的生态,正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域,Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业,都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计,又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言,这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理,
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合,AI 工作负载正在发生变化,基础设施也需随之调整,以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI,而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案, 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果,如此循环往复。由此便形成了连续推理模式:稳定不间断的词元 (token) 生成任务,请求类型趋于多元化,围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里,CPU 不再是配角, 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略,并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中,维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例,它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算,CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排,以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流,CPU 的工作负担进一步扩展,还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明,CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏,数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”,面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设,彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中,基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层,尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例,结果显示:在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中,基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状:LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上,只有当 CPU 兼具速度与能效时,整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上,均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合,由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品,将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72,更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU,专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化,显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线:Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合,强化了“融合型”设计理念:将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配,以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好,而是硬性要求
AI 系统迭代太快,固定架构已无法适配其发展节奏,因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是:
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境;
软件可移植,以降低系统变更成本。
与此同时,系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商,而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此:推理形态不断变化,上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍,效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时,保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性,而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块,既加速了芯片开发,又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台,一致性贯穿始终,云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时,在软件层面,Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础,从而加速开发进程,无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局,Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台,因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求:能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要,因为功耗和预算是硬上限;系统平衡和 CPU 性能重要,因为加速器闲置成本极高;一致性重要,因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里,面对持续推理的应用需求,上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器,更需要以 CPU 为核心的编排能力,在网络、存储、调度、安全层面,持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此:Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台,作为计算头节点,是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
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